Uber, гігант у сфері райдшерингу, розглядає нову стратегію, яка може кардинально змінити майбутнє автономного транспорту. Компанія планує перетворити автомобілі своїх водіїв на мобільні центри збору даних, оснастивши їх спеціальними сенсорами для тренування моделей штучного інтелекту, інформує Автопілот з посиланням на Jalopnik.
Цей крок виглядає як спроба повернутися у гру безпілотних технологій, з якої Uber фактично вийшов у 2020 році. Причиною стала гучна аварія в Аризоні, де тестовий автомобіль компанії на смерть збив велосипедиста. Відтоді ринок роботаксі значно просунувся вперед завдяки таким гравцям, як Waymo, що активно розширюють свою присутність, та Tesla з її амбітними планами. Керівництво Uber, схоже, усвідомило, що відмова від власних розробок була помилкою, і тепер шукає новий шлях для участі в гонці автономних технологій.
Замість того, щоб знову конкурувати з Waymo чи Tesla у створенні власних роботаксі, Uber вирішив використати свою головну перевагу — величезну мережу водіїв, які щодня курсують міськими вулицями. Ідея полягає в тому, щоб за допомогою сенсорів, встановлених на їхніх автомобілях, збирати безцінні дані про дорожні умови, трафік та непередбачувані ситуації в режимі реального часу.
Технічний директор Uber, Правін Неппалі Нага, пояснив, що головним обмежувальним фактором для розвитку автономних транспортних засобів сьогодні є не сама технологія, а саме дані. За його словами, таким компаніям, як Waymo, доводиться самостійно збирати терабайти інформації, проїжджаючи тисячі кілометрів у кожному новому місті. Це вимагає колосальних капіталовкладень у спеціалізований автопарк. Uber може запропонувати доступ до цих даних, оскільки його водії вже знаходяться всюди.
Таким чином, Uber може перетворитися з оператора поїздок на потужного брокера даних. Коли компанія, що розробляє роботаксі, захоче запустити сервіс у новому місті, вона зможе придбати у Uber вже готовий масив інформації, що значно прискорить процес навчання та адаптації її штучного інтелекту. Це дозволить уникнути тривалого етапу ручного картографування вулиць, який є обов’язковим перед запуском безпілотників.
Особливу цінність представляють дані про непередбачувані події, з якими синтетичні моделі справляються найгірше. Uber наголошує на важливості фіксації таких інцидентів, як сміттєві баки, що вилітають на дорогу, або пішоходи, що раптово з’являються у темряві. Іронія полягає в тому, що саме раптова поява людини вночі призвела до фатальної аварії тестового автомобіля Uber у 2018 році. Це підкреслює, наскільки критичним є вдосконалення систем у цій сфері.
Проте ця стратегія має й темний бік. Люди, яких просять надавати ці дані, — це ті самі водії, які ризикують залишитися без роботи, коли роботаксі стануть достатньо надійними та поширеними, щоб замінити їх. Водії райдшерингу вже неодноразово протестували проти автоматизації, усвідомлюючи загрозу для свого заробітку. По суті, Uber пропонує своїм співробітникам мимоволі навчати свого цифрового наступника, який зрештою позбавить їх джерела доходу.
